檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "李維楨".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="林清安"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
為了減低使用電腦輔助製造軟體所需之能力與時間，特徵辨識是一項重要且關鍵之技術，一般而言，特徵在不同加工領域有不同的加工方式，因此難有一套標準的規則來定義特徵，但木屋樑柱的特徵明確且易於辨識，因此本論…
2
本論文旨在於利用軟體間的配合，將模流分析與疲勞分析做ㄧ整合，並且進一步以射出模具的入子（Core pins）為範例，探討其在承受射出壓力後，所可能產生之應力分佈及變形狀態。論文所使用的模流分析軟體為…
3
4
本論文提出一套分析組件3D CAD模型之幾何資料的演算法，自動化產生零件組裝的順序與路徑，並分析機械手臂的吸嘴在組裝零件時不會產生任何干涉的零件吸取點，最後搭配機械手臂進行零件組裝，以達成自動化組裝…
5
隨著科技的發展與人力成本的上升，許多自動化生產線皆以機械 手臂完成產線上的應用。不斷改良的感測器技術以及立體視覺的開發， 使機械手臂的應用越來越彈性化，以零件隨機拾取為例，當零件任意 放置於工作面上…
6
現今自動化生產線上的零件組裝大都以多台機械及類似機構，重複一樣的路徑去進行零件移動、定位及裝配，此方式相當佔用空間，且須耗費相當多人力、物力及時間進行複雜的前置作業。本研究探討如何在最少前置…
7
現今自動化檢測流程大都透過機構或振動盤的方式讓料桶中的零件轉成特定方位，再利用工業相機進行定位或人工排列的方式將零件放置至特定位置，以利機械手臂將零件夾至檢測區域，但此方式需針對不同零件來進行調整且…
8
本文將以LVDS (Low voltage differential signaling) 連接器為高頻量測對象，並使用DisplayPort v1.1a為量測規範，探討其特性阻抗 (Charact…
9
全球經濟蓬勃發展帶動企業擴增資本支出，加上逐年上升之勞工薪資成本，全球製造業者多以自動化生產線取代過往之傳統生產方式。根據製造行業及加工方法上的區別，自動化生產線分為很多類型，其中木工樑柱需使用模組…
10
人工智慧之深度學習技術已逐步應用於生產線上之產品瑕疵檢測，深度學習需使用大量影像訓練才有良好的辨識效果，然而在實際的產線中，瑕疵品相對良品的比例低很多，造成瑕疵品的訓練樣本數過少，導致深度學習的檢測…